Vivi
独立开发者。7 年建筑师，现在写代码。
深圳大学 · 建筑学学士
需求 → 开发 → 部署
60+ 工具在架
7 年建筑项目
独立开发者。7 年建筑师，现在写代码。
深圳大学 · 建筑学学士
几个 cron 定时跑，Agent 自己调度——不用人盯着。
三层守护链，每层互相监督。30 秒探活，异常自愈重启。
12+ cron 任务，链式依赖。上游完成自动触发下游，不空转。
文件即注册，双平面共享同一真相源。工具注册、发现、启停、监控。
纯规则验证，不调 LLM。每日自动巡检，异常推飞书。
200+ 条踩坑记录，Agent 自动沉淀。同类错误不犯两次。
换 Agent 管线不断——调度不感知执行者，备选随时可接入。
人是监理，不是操作员。系统设计以 AI Agent 为默认执行者，人只做最终确认和方向决策。
工具互相独立——不共用数据库，单个出问题不牵连全局。
独立完成需求→方案→开发→部署全流程。60+ 工具注册在架，9 条分类管线，自巡检自修复。
文件即注册，状态即界面
全部工具的管理中枢，Agent 的操作系统。
打开页面就能看到所有工具的状态——绿色在跑，灰色没启动，一眼即知。
启动、停止一键操作，Agent 也能调 API 自己来。
加新工具：告诉 Agent，它写 manifest，工具架自动发现——不碰配置，刷新即现。
不死比能跑更重要——守护者不等被守护者出事。
三层守护链：watchdog + guard 双重保护，30s 探活，异常自愈重启。
启动时写 PID 身份文件，停止时清理——端口活跃不等于进程可信。
一套逻辑同时管 PM2 托管进程和裸 Node 进程，跨平台零差异。
定时任务不该靠人记——链式依赖，上游完自动触发下游。
12+ cron 任务，链式依赖——上游采集完成自动触发下游加工。
超时熔断 + 飞书告警，炸了第一时间知道，不靠人巡检。
全部走 localhost:3100 REST API，不走系统自带调度器。
纯规则验证，不调 LLM——零成本的日常防线。
每日自动巡检：端口探活、文件完整性、磁盘空间、配置一致性。
纯规则判断，不调 AI——不花钱，不会幻觉。
异常即飞书推送，问题在用户发现之前就修好了。
一个服务，多个机器人——多租户不是多实例。
10 个飞书 App，4 个 Bot 连线，一套 Node.js 进程全托管。
消息收发 + 事件订阅 + 进程守护，飞书开发者后台配完回调地址即用。
多租户单进程——不加机器、不加实例，只加配置。
分散存储 + 集中视图——类比湖仓，不建第二个家。
每次页面加载实时扫描 60+ 个 .project 文件，聚合为一页概览。
和湖仓同一条原则：元数据是派生视图，不是第二个真相源。
新建项目写一个 .project 即自动上线，零手动登记。
排版不该是瓶颈——规则引擎可组合，不死写模板。
Markdown 进去，微信 HTML 出来——排版不该是内容生产的瓶颈。
Swiss IKB 设计系统保证输出一致性：同一套规则，每次结果一样。
Agent API 让管线可直接编排排版步骤——自动化内容生产，不是手工排。
规则引擎，不是模板引擎：排版逻辑可组合，新场景加规则，不重写。
视频不该是手工作坊——从 YouTube 到成品，全自动。
YouTube→成品视频全自动管线。下载→断句→赞助检测→翻译→ASS字幕→渲染，~15min 成品。
pipeline.py 只做机械步骤，零 AI 判断——AI 负责创意层：金句提取、封面生成、标题策略。
飞书选题库驱动：选题 / URL / 标题都在表里，Claude 查表即开工。
信息价值在筛不在多——少即是多。
每天采集候选，AI 精选少量——少即是多。
3 路独立 cron 管线，故障隔离：一路崩，其他两路照常跑。
公网可浏览 + 飞书卡片自动推送，双通道覆盖不遗漏。
JSON 日存档自动积累——今天的数据就是明天的分析资产。
信源管理不是收藏夹——三维过滤，精准定位。
信息源管理面板，扫描 Obsidian wiki 自动索引。
三维过滤——档位（核心 / 扩展 / 边缘）、领域（AI / 设计 / 商业）、类型（博客 / 论文 / 视频）。
不是新库——信息源本体在 Obsidian，面板只是查询视图。
选型是认知成本——把选择交给眼睛，把匹配交给 API。
模板库按分类+搜索+预览快速匹配——把选择交给眼睛。
看到哪个合适直接用，不用想象效果；API 查询让 Agent 也能程序化匹配。
CSS 变量合约：品牌套件是唯一真相源，模板不内联颜色——换主题不改模板。
入选即接入图文生产线：选完 = 可用，中间零步骤。
思维可蒸馏——提炼操作系统，不是写传记。
跨领域人物的决策框架，不是生平罗列。
每篇提炼可迁移的思维操作系统——怎么拆解问题、怎么建立判断、怎么持续迭代。
浏览用交互卡片，点开看纵深；下载 SKILL.md 直接加载到 Claude Code，零转换即用。
文件即数据：md 是唯一真相源，网页只是渲染视图——不建新库，不复制。
小批量、高复杂度——不是所有工厂都愿意接。
深圳 PCBA 工厂品牌站，面向硬件创业者和海外客户。
覆盖全生命周期：原型→SMT贴片→DIP插件→元件采购→测试→交付。
BOM 即时报价——上传物料清单，参数化价格估算（±15%）。
PCBA 知识库：DFM、合规标准、工艺入门，工厂即导师。
降低门槛比增加功能更重要——CSV 即用，不要求 API 对接。
CSV 上传即用，不要求 API 对接——降低门槛比增加功能更重要。
AI 自动计税：多税率匹配、刷单检测，不懂会计也能用。
选择 CSV 而非 API——中小商家最熟悉的格式，零学习成本。
周级 cron 多源政策巡检，税法变动自动感知——不用自己盯政策。
每个项目都在用的几条判断，不算教条。
盖过医院、改过老城、修过校园。从甲方需求到施工图，都是在拆解问题、划定边界。
旧工业区转型现代产业园。重新梳理立体交通与屋顶空间，在保留原有结构骨架的同时植入新的空间秩序——夜间灯光设计将园区从生产容器变为城市地标。
既有校舍空间再生——将传统藏书空间改造为开放、可停留的阅读社区。大阅览室与绘本区各取所需，走廊不再是通道而是阅读的延伸。
大型综合三甲医院整体规划与建筑方案。门诊-医技-住院三区串联，内庭院引入自然光与通风。正立面沿两江大道展开，兼顾城市形象与医疗流线效率。
科学家谷整体规划——在自然山体与城市之间寻找科学社区的尺度。多功能馆、科旅之家沿水岸散布，模块化建筑顺应地形分形生长，而非推平重建。
为高龄老人设计的护理之家——护理单元围绕内部庭院展开，架空层串联记忆花园。每一处动线都考虑轮椅回转半径，每一处视线都引向自然。
从零搭建 60+ 工具的 Agent 生态系统——覆盖 Agent 调度、内容生产、数据抓取、模型服务、部署运维全链路。Claude Code（主力）+ Codex（辅助）+ Scheduler 定时调度 + Inspector 巡检门禁。3 次架构迭代，每轮提升 Agent 自主决策半径。当前周级稳定运行，自巡检自修复。
坂田中南产业园旧改方案总负责人。20+ 项目全流程，7+ 专业协同。
1 年晋升建筑师。首次工作流标准化实践——为后续 Agent 管线设计提供方法论基础。